Cpk와 Ppk의 차이
Cpk와 Ppk는 계산식이 완전히 같습니다. 다른 것은 어떤 표준편차를 넣느냐뿐인데, 이 작은 차이가 공정에 대해 서로 다른 질문에 답합니다.
| Cpk | Ppk | |
|---|---|---|
| 사용하는 σ | 군내(단기): MR̄/d2 또는 R̄/d2 | 전체(장기): 표본표준편차 |
| 답하는 질문 | 공정이 지금 상태를 유지한다면 낼 수 있는 능력 | 분석 기간 동안 실제로 만들어 낸 결과 |
| 평균 이동·추세·공구 마모 | 반영되지 않음(군내 추정에 가려짐) | 반영됨(이동할 때마다 전체 산포가 커짐) |
| 주로 쓰는 곳 | 안정된 공정의 양산 관리 | 초기 공정 연구, PPAP, 고객사 보고 |
두 값이 달라지는 이유
σ군내는 이웃한 점 사이의 차이(이동범위)나 부분군 안의 범위로 추정합니다. 그래서 자재 로트 변경, 공구 마모, 온도 변화처럼 천천히 일어나는 평균 변화에는 거의 영향을 받지 않습니다. 반면 σ전체는 모든 데이터를 한꺼번에 계산하므로 이런 변화가 그대로 들어갑니다.
규격(9.90~10.10)과 단기 산포가 같은 두 공정을 50개씩 모의 측정한 결과입니다. 두 번째 공정은 중간에 평균이 0.06 이동했습니다.
| 공정 | σ군내 | σ전체 | Cpk | Ppk |
|---|---|---|---|---|
| 안정 | 0.0197 | 0.0194 | 1.68 | 1.70 |
| 중간에 평균 이동 | 0.0208 | 0.0331 | 1.59 | 1.00 |
안정된 공정은 Cpk와 Ppk가 거의 같습니다. 평균이 이동한 공정은 이웃한 점끼리는 가까워서 Cpk가 여전히 좋아 보이지만, Ppk를 보면 고객이 실제로 받은 부품은 규격 안에 겨우 들어가 있습니다.
차이를 해석하는 법
- Ppk ≈ Cpk: 공정이 안정적입니다. 단기 능력이 곧 실제 결과입니다.
- Ppk가 Cpk보다 뚜렷이 낮음: 부분군 사이나 시간에 따른 변동이 있습니다. 관리도에서 이동, 추세, 주기를 찾아 없애면 설비의 고유 정밀도를 건드리지 않고도 Ppk를 Cpk 쪽으로 끌어올릴 수 있습니다.
- Ppk가 Cpk보다 높음: 드문 경우입니다. 연속한 값이 번갈아 크게 달라지는 데이터이거나, 부분군 구성이 합리적이지 않은 경우가 많습니다. 데이터 수집 방법을 확인하세요.
무엇을 보고해야 할까?
많은 고객사가 따르는 AIAG PPAP 매뉴얼은 초기 공정 연구에 공정성능지수(Ppk)를 사용합니다. 1.67 초과면 합격 기준 충족, 1.33~1.67은 조건부 합격, 1.33 미만은 불합격입니다. 안정된 공정의 양산 단계에서는 Cpk 1.33 이상을 요구하는 경우가 흔합니다. 애매하면 둘 다 보고하고 관리도를 함께 보여주세요. 두 값을 같이 봐야 공정 전체가 보입니다.
붙여넣기 한 번으로 두 값 모두 확인
무료 계산기는 Cp, Cpk, Pp, Ppk를 나란히 보여주고, 두 값의 차이를 설명해 주는 관리도도 함께 그립니다.
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